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第三，在报告所描述的“代理互联网”运行框架下，判断流量的核心标准不再是“是否来自机器”，而是“交互行为是否具有可信目的”——无论是人类还是智能体，只有经过其行为意图合法性的验证，才能实现有效防护。
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最后，事件解决后，团队会对终端捕获的恶意代码进行源码级剖析，还原原始程序，并将威胁信息上传至云端情报平台。艾力提到，原始样本也会存入公司自建的病毒库与特征库，为底层人工智能模型提供持续学习素材。“我们服务的客户越多，获得的实战样本就越丰富，进而推动防护产品持续优化”。
另外值得一提的是，对于贝塞斯达这类厂商，Creation引擎长期因角色建模怪异饱受批评：
总的来看，封杀正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。